传统视频剪辑最耗时间的，往往不是拍摄，而是后期处理。

删除停顿、处理口头禅、生成字幕、调整画面颜色、添加转场和动效，这些操作并不复杂，但需要反复查看时间轴，非常消耗时间。

video-use 是一个开源 AI 视频剪辑项目。它可以配合 Claude Code 等 AI 编程代理，通过自然语言完成视频剪辑。你只需要把原始素材放进指定文件夹，再告诉 AI 想要什么效果，它就会分析视频并输出最终的 MP4 文件。

video-use 能做什么？

1. 自动删除停顿和口头禅

对于口播、教程和采访类视频，素材中经常会出现长时间停顿，以及“嗯”“啊”等无意义语气词。

video-use 可以先识别音频和字幕内容，再根据上下文判断需要删除的片段，减少手动查找剪切点的时间。

2. 自动生成并添加字幕

项目可以对视频语音进行转录，并将字幕添加到最终视频中。

相比单纯按照静音位置切割，它还会结合单词边界和字幕时间，尽量避免出现声音被截断、字幕与画面不同步等问题。

3. 自动调色和处理画面

你可以直接用自然语言提出要求，例如：

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让画面更明亮一些，增加对比度，并统一不同镜头的颜色。

AI 会根据视频画面进行调色处理，也可以添加淡入淡出、缩放、字幕强调和动画叠加等效果。

4. 直接输出 MP4 视频

整个流程不需要频繁操作复杂的时间轴。

你可以把需求直接告诉 AI，例如：

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删除视频中的停顿和口头禅。

为视频生成中文字幕。

给重点句子添加轻微放大效果。

统一画面颜色，并导出为 final.mp4。

video-use 会调用 FFmpeg 等工具执行剪辑，并将处理后的内容渲染成视频文件。

哪些人适合使用？

video-use 比较适合以下场景：

• 自媒体口播视频
• 软件操作教程
• 产品演示视频
• 访谈和播客片段
• 旅行视频与素材混剪
• 不想反复操作时间轴的内容创作者

它的优势不是完全替代专业剪辑软件，而是把大量重复操作交给 AI。

对于需要精细控制每一个镜头、音效和关键帧的商业项目，Premiere Pro、DaVinci Resolve 等传统剪辑软件仍然更加合适。但对于日常短视频、教程和口播内容，video-use 可以明显缩短基础剪辑时间。

使用思路

基本流程可以概括为：

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准备原始视频
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将素材放入项目文件夹
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通过 Claude Code 输入剪辑要求
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AI 分析画面、语音和字幕
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自动执行剪切、字幕、调色和动效
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输出 final.mp4

需要注意的是，video-use 更接近一套面向 AI Agent 的视频剪辑工作流，并不是传统的可视化剪辑软件。

使用前通常需要准备 Claude Code、FFmpeg 及项目要求的相关运行环境。具体安装方式应以项目仓库中的最新 README 文档为准。

总结

video-use 把视频剪辑从“手动拖动时间轴”，变成了“用自然语言描述需求”。

把拍摄好的素材放进去，告诉 AI 删除停顿、生成字幕、调整颜色和添加动效，它就能自动完成大量基础后期工作。

对于经常制作口播、教程和短视频的创作者来说，这类 AI 视频剪辑工具真正节省的不是某一个操作，而是重复检查、修改和导出的时间。

项目地址

GitHub：

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https://github.com/browser-use/video-use