制作一条视频，真正耗时的往往不是某一个步骤，而是在选题、写脚本、设计分镜、生成素材和剪辑软件之间反复切换。

AI Video Workflow 的核心，不是让 AI 按一下按钮就自动生成成片，而是把原本分散的视频制作环节整理成一套可以重复执行的工作流。

AI Video Workflow 能做什么？

一套完整的 AI 视频工作流通常包括以下环节：

1. 选题策划

先确定视频面向什么人、解决什么问题，以及适合发布到哪个平台。

AI 可以帮助完成：

• 根据账号定位生成选题
• 分析标题和内容角度
• 将一个主题拆成系列内容
• 为短视频、横屏视频生成不同方案

2. 脚本生成

确定选题后，AI 可以按照视频时长和表达方式生成脚本。

例如：

• 30 秒短视频口播稿
• 产品介绍脚本
• 工具使用教程
• 排行榜或资讯视频
• 带开头钩子和结尾行动引导的完整文案

脚本生成后仍需人工检查事实、数据和品牌信息，避免直接使用未经核实的内容。

3. 分镜与镜头规划

脚本可以继续拆分成分镜表，每个镜头包含：

• 画面内容
• 景别与机位
• 镜头时长
• 旁白或字幕
• 转场方式
• 所需图片、视频或动画素材

这样可以在生成素材之前，先确认整条视频的节奏和叙事结构。

4. 图片与视频提示词

AI 可以根据每个分镜生成对应的图片或视频提示词，并统一人物、场景和视觉风格。

提示词最好明确写出：

• 主体与动作
• 场景环境
• 镜头语言
• 光线与色调
• 视频比例
• 运镜方式
• 需要保持一致的角色特征

对于多镜头视频，角色一致性和场景连续性通常仍是最需要人工检查的部分。

5. 配音、字幕与素材生成

确定分镜后，可以继续生成：

• AI 配音
• 背景音乐
• 音效
• 字幕文件
• 插图和封面
• 文生视频或图生视频素材

建议将脚本、配音、字幕和镜头编号统一保存，后期修改时更容易定位。

6. 剪辑与包装

AI 可以辅助完成粗剪、停顿删除、字幕识别、画面匹配和横竖屏适配。

最后仍需要人工确认：

• 画面是否与旁白一致
• 字幕是否准确
• 节奏是否拖沓
• 音乐是否盖住人声
• 是否存在错误素材或版权风险
• 开头几秒是否足够吸引人

7. 发布与内容复用

完成主视频后，还可以继续让 AI 生成：

• 视频标题
• 封面文案
• 简介和标签
• 小红书、抖音、YouTube 等平台版本
• 长视频切片
• 图文摘要
• 评论区置顶文案

一条视频因此可以继续拆成多种内容，而不是发布一次就结束。

推荐的工作流结构

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选题
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资料收集与事实核对
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脚本
  ↓
分镜表
  ↓
图片与视频提示词
  ↓
素材、配音和字幕生成
  ↓
粗剪
  ↓
人工检查与精修
  ↓
封面、标题和发布文案
  ↓
多平台发布与内容复用

AI Video Workflow 适合哪些人？

这套流程更适合：

• 经常制作短视频的个人创作者
• 需要批量制作固定栏目的团队
• 制作产品介绍和教程视频的企业
• 不熟悉专业分镜和剪辑流程的新手
• 希望减少重复操作的自媒体运营人员

它最大的价值不是完全代替创作者，而是把重复、机械和容易遗漏的环节标准化。

使用时需要注意什么？

AI 可以提高视频制作效率，但不能完全替代人工判断。

正式发布前，至少需要检查：

1. 数据和事实是否准确
2. 图片、音乐和视频素材是否可以商用
3. 人物形象是否保持一致
4. 字幕、配音和画面是否同步
5. 内容是否符合发布平台规则

对于品牌宣传、新闻、医疗、金融等内容，还需要增加更严格的事实核查。

可参考的开源项目

ViMax

ViMax 是一个开源的智能视频生成框架，可以将创意或剧本继续拆分为故事、角色、脚本、分镜和镜头，并连接图片生成、视频生成与最终合成流程。

项目地址：

https://github.com/HKUDS/ViMax

需要注意的是，这类开源项目通常仍需配置大语言模型、图片生成模型和视频生成模型的 API，并不等于安装后完全免费生成视频。

总结

AI Video Workflow 的真正价值，是把视频创作从零散操作变成一条清晰、可修改、可复用的生产流程。

它可以帮助创作者完成选题、脚本、分镜、提示词、素材、剪辑和发布准备，但最终的视频质量，仍取决于内容判断、事实核查和人工精修。