Cowart：为 Codex 加上无限画布，用标注直接修改 AI 图片

Tue, 04 Aug 2026 19:44:00 +0800

Cowart 是一款面向 Codex 的开源无限画布插件。它基于 tldraw 构建，可以在 Codex 中打开可视化画布，用于整理创意、放置参考图、生成图片、添加箭头和文字标注，以及根据标注继续迭代图片。

与只在聊天框里反复修改提示词相比，Cowart 更适合需要多轮调整的视觉创作任务。

Cowart 能做什么

Cowart 目前主要支持以下功能：

在 Codex 中打开 tldraw 无限画布
创建指定尺寸和比例的 AI 图片框
输入提示词并添加一张或多张参考图
让 Codex 将生成结果放入指定图片框
在图片上添加箭头、文字和图形标注
根据标注生成新的修改版本
在画布中保留原图、标注和不同版本
生成并嵌入单文件 HTML 页面
将图片和 HTML 内容整理成 AI Slides

画布数据默认保存在当前项目的 canvas/ 目录中，而不是上传或写入 Cowart 插件仓库。

为什么无限画布更适合 AI 改图

使用普通聊天窗口修改图片时，经常需要重新描述：

哪个物体需要调整
修改位置在哪里
哪部分应该保留
颜色、大小和方向如何变化

描述越复杂，提示词越容易出现歧义。

Cowart 将这些空间信息直接放到图片上。你可以圈出需要修改的区域，画一条箭头，再写上“删除这里的台灯”或“将沙发换成深棕色皮革”。

Cowart 会将原图、箭头和标注文字导出为截图，再交给 Codex理解修改要求并生成一个干净的新版本。

需要注意的是，这种方式本质上仍然是 AI 重新生成图片，并不等同于 Photoshop 的像素级局部编辑。复杂场景中，未标注区域也可能出现细节变化。

使用示例：生成中古风家居海报

第一步：打开 Cowart 画布

安装完成后，在 Codex 中输入：

`1`	`Open the Cowart canvas for this project.`

第二步：创建 AI 图片框

在画布工具栏中创建一个“AI 图片”框，并调整为需要的尺寸和比例。

例如，制作一张中古风家居海报，可以输入：

生成一张中古风家居海报。

画面是一间温暖的客厅，包含深棕色木质家具、焦糖色皮沙发、
复古落地灯和米白色地毯。使用低饱和暖色调、柔和侧光和
杂志广告式构图，保留顶部标题区域，图片比例为 4:3。

Cowart 会将提示词、参考图以及图片框的尺寸信息交给 Codex，并用生成结果替换这个图片框。

第三步：直接标注需要修改的位置

生成图片后，可以在画布中：

圈出不需要的家具
用箭头指出需要移动的位置
写明需要替换的颜色或材质
标出需要保留的区域

例如：

删除这个花瓶
沙发改为深棕色皮革
标题区域增加留白
窗外改成傍晚街景

选中带有标注的图片，点击“按标注修改”。

Cowart 会将标注截图发送给 Codex，并把新生成的图片放在原图旁边。原图和标注不会被删除，方便继续比较和迭代。

安装 Cowart

最简单的方法是把下面的内容直接发送给 Codex：

请从 https://github.com/zhongerxin/cowart.git 安装 Cowart Codex 插件。

请将仓库克隆到 ~/plugins/cowart，
确认 .codex-plugin/plugin.json 文件存在，
然后将插件加入 personal marketplace。

依次运行：

codex plugin marketplace add ~
codex plugin add cowart@personal

安装完成后，请校验插件是否可用，
并告诉我是否需要新建 Codex 对话来加载 Skill 和 MCP 工具。

也可以手动安装：

mkdir -p ~/plugins
git clone https://github.com/zhongerxin/cowart.git ~/plugins/cowart
cd ~/plugins/cowart
npm install
npm run build

codex plugin marketplace add ~
codex plugin add cowart@personal

安装完成后，建议新建一个 Codex 对话，让 Cowart 的 Skill 和 MCP 工具完整加载。

适合哪些使用场景

Cowart 比较适合：

AI 海报与网站封面设计
电商产品图修改
室内设计方案对比
UI 页面和网页原型迭代
图片版本管理
演示文稿视觉素材整理
需要频繁圈选和标注的改图任务

它的核心价值并不是让 AI 图片绝对精准，而是把“用文字描述位置”变成“直接在画面上指出位置”，降低人与 AI 之间的沟通成本。

使用前需要注意

Cowart 是 Codex 插件，需要先具备可使用插件和 MCP Widget 的 Codex 环境。
图片生成和修改仍会消耗对应模型额度。
标注越清晰，生成结果通常越容易接近期望。
一次修改的内容不要过多，建议分成多轮完成。
重要文字、Logo 和商品细节应在生成后人工检查。
当前项目采用 MIT 开源许可证，但生成图片所涉及的素材版权仍需自行确认。

项目地址

GitHub：zhongerxin/Cowart
底层画布框架：tldraw/tldraw

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